3基于腾讯云的服务器端环境搭建
# 基于腾讯云的服务器端环境搭建
在不区分软硬件的情况下，服务器端开发需要准备的环境主要有如下几个：
- 服务器：服务器端代码开发及执行环境；
- Linux 虚拟终端软件：登录服务器，并编辑和执行服务器端代码，推荐 secureCRT；
- 代码编辑器：通过 FTP/SFTP 获取服务器端代码并编写代码的工具。
下面分别展开介绍及配置。
# 购买服务器
服务器端开发，首先需要一台服务器。这里我们有三种方式选择搭建服务器。
- 传统的方式，购买一台物理主机，在主机上安装操作系统及配置相应的开发环境；
- 在家用电脑中，安装虚拟机，安装相应的操作系统及配置相应的开发环境；
- 使用公有云服务，节省环境准备时间，即买即用，本小册采用这种方式。
从 2006 年亚马逊推出公有云提供 IT 基础设施服务开始，传统的方式已慢慢被颠覆，这里，我们并不需要了解公有云是个什么东西，只需要知道，传统的购买服务器行为，已经可以在公有云上按照虚拟机的方式进行购买。这样的好处也是显而易见的：一是公有云提供商提供物理及软件环境管理，如水电、空间物理管理、虚拟机稳定性、安全等；二是用完即走，续用灵活，在课程结束后，即可选择停用虚拟机或者续用，相比物理机，费用大大降低。在国内，目前主要的提供商有腾讯云和阿里云，本小册以腾讯云为例，如已购买了阿里云云主机，安装相同操作系统版本的情况下，其他操作基本一致。
注： 目前很多公有云提供商都有促销体验活动，如华为云有限额15天免费体验期，腾讯云和百度云有限额7天免费体验期，读者学习期间可以关注主要云提供商（阿里云，腾讯云，金山云，华为云，百度云，青云等）的促销活动。
# 注册购买云主机
进入此页面注册：注册 - 腾讯云 (opens new window)
进入此页面购买云主机：云主机 (opens new window)
我们并不需要购买很强大的服务器，只需要入门级虚拟机即可，如是公有云使用入门者，建议使用如下模板创建虚拟机。如果已是熟练的公有云使用者，可按照自身的情况选择虚拟机。
这里推荐两种方案，如读者打算使用服务器的时间低于半个月，推荐第一种方案，如时间高于半个月，使用第二种方案更为优惠。
# 方案一
按照如下红框所示购买云主机。
# 方案二
按照如下红框所示购买云主机。
购买完成后，几分钟后即可在云主机列表 (opens new window)中看到已购买的虚拟机。
如下图中的“主IP地址”一栏，即为该虚拟机对外服务的外网 IP 地址，我们只需要通过这个 IP 地址，即可访问到该虚拟机。
# Linux 虚拟终端软件
通过 Linux 虚拟终端软件登录服务器，主流的有 Putty、Xshell 及 SecureCRT 等软件，本小册以 secureCRT 为例。
# 下载 SecureCRT
SecureCRT 为付费软件，但有 30 天的免费体验期，访问 SecureCRT 官网 (opens new window) 下载，或者通过以下地址获取：
链接: 百度网盘 - SecureCRT 8.3.2 (opens new window)
密码: 5vv2
# 创建会话连接
打开 secureCRT，依次单击“文件” -> “连接”，如下所示。
“主机名”为腾讯云虚拟机对外的 IP（请替换为自己的云虚拟机 IP，余同），如下所示，其他按默认配置直至完成即可。
# 登录虚拟机
# 配置开发环境
根据第 3 节的介绍，开发环境需要安装如下软件：Python 3、Tornado、MySQL 和 SQLAlchemy。
# 安装 Python 3.6.2
CentOS 7.2 操作系统自带的 Python 版本为 2.7.5，本小册将以 Python 3.6.2 的版本进行讲解。即安装完 Python 3.6.2 后，系统上同时存在 Python 2.7.5 和 Python 3.6.2 两个版本。
# 安装依赖包
yum -y groupinstall "Development tools"
yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
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# 下载 Python 3.6.2
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tar.xz
# 创建安装目录
mkdir /usr/local/python3
# 安装 gcc
由于 Python 3.6.2 的编译需要编译环境，故需安装 gcc。
yum -y install gcc
# 安装 Python 3.6.2
解压 Python 3.6.2 并安装在 /usr/local/python3 目录下。
tar -xvJf Python-3.6.2.tar.xz
cd Python-3.6.2
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
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# 创建软连
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
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# 测试 python3
# 安装 Tornado
CentOS 下还无法直接使用 yum install tornado，但可以使用 pip 安装 Tornado。先执行 pip3 install --upgrade pip 命令升级 pip，再执行 pip3 install tornado 命令安装 Tornado。
测试 Tornado 是否安装成功：
执行 import tornado 没有报错，表示 Tornado 已安装成功。
# 安装 MySQL
yum install mysql-devel
wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server
pip3 install mysqlclient
service mysqld restart
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安装 MySQL 会比较久，大概 10 分钟左右，当看到 “Complete!” 后，表示安装成功。
测试 MySQL 安装是否成功：
systemctl status mysqld.service
# 安装 SQLAlchemy
使用 pip3 安装 SQLAlchemy：
pip3 install SQLAlchemy
测试 SQLAlchemy 是否安装成功，服务器端依次输入如下命令。
python3
import sqlalchemy
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没有报错，证明 SQLAlchemy 已安装成功。
# 代码编辑器 Notepad++
当前代码编辑器/IDE 众多，较为人熟知的有 Source insight、Eclipse 和 PyCharm 等，但大都收费，读者可以利用手头的编辑器，能远程编辑代码即可。如果读者刚好在 Windows 上编辑代码，这里推荐使用 Notepad++, Notepad++ 作为一款免费的 Windows 文本编辑器，内置很多丰富的工具来编写代码。
# 安装 Notepad++
Notepad++ 是一款基于 Windows 平台的免费编辑器，读者可以到官网 (opens new window)自行下载安装，也可以通过如下链接获取：
链接：百度网盘 - notepad++ (opens new window)
密码：tl26
# 配置 Notepad++
Notepad++ 下载下来后，并不能立即通过 SFTP 的方法从远端服务器拉取源代码到本地计算机进行编辑，还需要安装 NppFTP 来实现这个功能。
# 安装远程编辑功能插件 NppFTP
打开 Notepad++，依次选择“插件” -> “Plugin Manager” -> “Show Plugin Manager”，找到NppFTP。
# 配置远程远端服务器
# 打开 NppFTP 插件面板
# 配置远程服务器
本小册的后续所有代码将存放在远程服务器的 data 目录下，这里配置服务器端目录时，直接拉取 data 目录。
# 获取远端目录文件
首先我们在服务器的 data 目录下，创建 demo 目录，并使用 Notepad++ 拉取该目录。
# 上传下载远端目录文件
安装 lrzsz，lrzsz 包的 rz 命令能支持从本地 Windows 上传小文件到远端服务器，而 sz 命令支持从远端服务器下载小文件到本地 Windows 上。
# 常用参数
- -b：以二进制方式，默认为文本方式（Binary (tell it like it is) file transfer override.）
- -e：对所有控制字符转义（Force sender to escape all control characters; normally XON, XOFF, DLE, CR-@-CR, and Ctrl-X are escaped.）
如果要保证上传的文件内容在服务器端保存之后与原始文件一致，最好同时设置这两个标志，如下所示方式使用：
rz -be
至此，我们已完成了服务器端的环境搭建。
# 小结
本小节重点介绍了如何使用腾讯云购买虚拟机的服务，以及如何配置 App 服务器端开发环境。